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BM25 and vector search answer the same question — which documents are relevant to this query? — but through fundamentally different lenses. BM25 is a keyword-matching algorithm: it looks for the exact words from your query inside each document, scores them based on frequency and rarity, and ranks accordingly. It has no understanding of language — it sees text as a bag of tokens, not meaning.
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